Proviamo LLM in locale con LM Studio e Ollama 🚀

Questo weekend ho deciso di immergermi in un’esplorazione pratica degli strumenti di intelligenza artificiale generativa in locale, analizzando e confrontando due dei più noti software disponibili: LM Studio e Ollama. Ho voluto capire le loro peculiarità, facilità d’uso e come potrebbero integrarsi nei flussi di lavoro quotidiani. 🛠️💡

🔍 LM Studio: L’interfaccia utente è molto intuitiva, ricorda le chat AI più famose e permette di personalizzare tutti i parametri in pochi click. Tuttavia, per i principianti, la scelta dei modelli può risultare un po’ confusa.

🔍 Ollama: Si distingue per la sua leggerezza e velocità. Scegliere e installare i modelli è un gioco da ragazzi, anche se manca di un’interfaccia grafica, basandosi interamente su comandi da riga di comando.

🖥️ Durante i test, ho notato come anche un PC da lavoro senza scheda grafica specifica possa risentire dello sforzo, surriscaldandosi, ma sia comunque capace di gestire le versioni quantizzate degli LLM, ottimizzate per le performance a discapito della precisione.

🔧 Il mio obiettivo era di creare una chat privata in locale, utilizzando documenti personali per personalizzarne l’interazione. Sebbene il tempo a disposizione sia stato breve, i risultati preliminari sono stati promettenti, e non vedo l’ora di continuare l’esplorazione.

Buona settimana a tutti, e restate sintonizzati per i prossimi aggiornamenti! 🌟

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